一种数据中心流量异常监测方法及系统

本发明涉及数据流量监测技术领域，具体涉及一种数据中心流量异常监测方法及系统。本发明首先获取数据中心的所有流量数据及对应类型标签，利用流量数据构建随机森林模型，在随机森林模型的每个决策树的每个非叶子节点的属性分裂过程中，结合样本流量数据的异常类型不均衡对属性分裂结果的影响，分析评估每个非叶子节点的每个待选属性的优选程度，进而筛选出非叶子节点的最优分裂属性；基于最优分裂属性进行对应非叶子节点的递归分裂，获取构建好的随机森林模型；进而基于构建好的随机森林模型对数据中心流量进行异常监测，提高了决策树的构建效果，进而提高了随机森林模型对数据中心流量的异常监测准确性。