摘要
本发明公开了一种智能生产单元布局与能耗优化方法,涉及智能生产单元调度优化技术领域,包括:以最大化产能和最小化AGV能耗为目标,构建数学模型及目标函数;根据数学模型建立智能生产单元仿真模型;采用改进NSGA‑Ⅱ算法随机生成初始种群并进行迭代,过程中调用仿真模型获得个体适应度值,迭代完成后输出非支配排序结果,得到使目标函数满足约束条件的最优解的设备布局信息和AGV速度信息,完成智能生产单元布局与能耗的优化。本发明通过建立设备布局与AGV能耗的多目标数学模型和仿真模型,有效保留真实生产场景的随机性,通过改进NSGA‑II算法求解设备布局信息与AGV速度信息,找到产能和节能平衡点以获得整体最优解。
技术关键词
能耗优化方法
布局
信息编码
仿真模型
产能
遗传算法
交叉点
能耗优化系统
调度优化技术
滚动摩擦系数
构建数学模型
加速度
唯一性
工作站
规模
编码规则
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网络计算机
执行神经网络运算
标签
报告
荧光强度值
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