一种机场安检客流预测方法及系统

本发明公开了一种机场安检客流预测方法，涉及机场客流预测技术领域，包括：建立非平稳排队模型；采用SBC算法结合启发式迭代算法得到旅客排队时间，并得到到达安检区的时间；采用层次聚类方法得到各类别航班时段；采用基于决策树的集成学习算法拟合各类别航班时段的旅客到达安检区时间分布离散点，得到旅客到达分布，完成安检客流预测。本发明通过考虑旅客安检时间与到达时间的区别，推算到达安检区时间对客流进行预测，提出由非平稳排队理论的SBC算法与启发式迭代算法结合的优化方法对到达安检区时间进行求解，采用层次聚类方法和基于决策树的集成学习算法对航班时段和旅客到达分布进行聚类和拟合，有效提高机场安检客流预测的准确度。