一种基于数字孪生的工人人体工效学风险分析方法及系统

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一种基于数字孪生的工人人体工效学风险分析方法及系统
申请号:CN202411712386
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119786027B
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明属于数字孪生相关技术领域,并公开了一种基于数字孪生的工人人体工效学风险分析方法及系统。该方法包括下列步骤:将工人的时空轨迹转化为区域转移网络和姿态变换网络的嵌套网络;分别计算所述区域转移网络和姿态变换网络的节点数,平均节点强度和转移度;利用所述区域转移网络和姿态变换网络的节点数,平均节点强度和转移度分别计算单一动作相关的人体功效学风险和机械循环动作相关的人体工效学风险,以此实现人体工效学风险分析。通过本发明,综合考虑工人姿态、环境因素以及机械性循环作业的影响,构建全面的工人风险识别模型,实现精准的风险监控与管理。
技术关键词
人体工效学 风险分析方法 节点数 轨迹 风险分析系统 风险识别模型 数字孪生模型 执行器 关系 强度 网络节点 机械 数值 序列 数据
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