一种自适应的遗传算法的神经网络

本发明公开了一种自适应的遗传算法的神经网络，用于补偿MEMS加速度计的温度；包括：S1、构建MEMS加速度计的动力学模型；S2、由动力学模型推导出MEMS加速度计的输出误差与温度的非线性关系；S3、构建BP神经网络模型，通过一系列非线性函数的变换推导出BP神经网络求取局部最优解的原理；S4、在BP神经网络权重更新时引入自适应遗传算法，以防止陷入局部最优；S5、通过实际实验验证算法的有效性。本发明能够有效避免权重更新陷入局部最优的过程，提高了补偿算法的鲁棒性，敏感器件的精度显著提高。