一种铜冶金PS转炉吹炼造渣期进程预测方法

本发明涉及工业数字图像处理技术领域，提供了一种预测铜冶金PS转炉吹炼造渣期进程的方法。本发明通过采用专业工业相机对转炉口进行高清成像扫描，并运用筛选、排序、色彩空间转换和直方图均衡化等预处理方法，提取出火焰图像的方差和傅里叶变换特征，这些特征信息能够更准确地描述和分析吹炼造渣的动态变化过程，为后续的预测建模提供了有力的数据支持，本发明使用ARIMA模型来预测吹炼造渣期的过程，可以捕捉时间序列数据中的自回归、差分和移动平均等特征，并基于这些特征进行预测。通过将特征数据转换为时间序列格式，并使用ARIMA模型进行建模和预测，可以更准确地预测吹炼造渣期的进程，帮助工人优化操作，提高生产效率和产品质量。