摘要
本发明公开了一种基于面部视频的抑郁症检测方法,属于抑郁症检测技术领域,能够解决现有检测方法存在侵入性设备、检测时间长、检测效果不可靠、成本高以及可能给患者带来生理和心理不适的问题。所述方法包括:S1、根据多个受试者中每个受试者的面部动作视频确定每个受试者的面部特征集;S2、根据所有受试者的面部特征集及每个受试者的抑郁症程度标签训练分类器,得到分类模型和最优特征子集;S3、将待测者的面部特征集与最优特征子集的特征进行对应后输入分类模型,得到待测者的抑郁症预测结果。本发明用于抑郁症的检测。
技术关键词
面部特征
训练分类器
视频
抑郁症检测技术
演化算法
面部关键点
神经网络算法
标签
特征选择
随机森林
心理
生理
患者