无源主动领域自适应息肉半监督分割和分类系统及方法

本发明提供了一种无源主动领域自适应息肉半监督分割和分类系统及方法。所述分割和分类系统包括数据收集模块、数据预处理模块、源域样本筛选模块、目标域样本筛选模块、数据标注模块、息肉分割和分类模型构建模块和息肉分割和分类模型半监督训练模块。本发明通过源域样本筛选模块筛选出一定数量的代表性样本，通过目标域样本筛选模块筛选出一定数量的代表性样本以及与源域特征相似度较高的域间相似样本和相似度较低的域间差异样本；对筛选出来的这些样本进行标注，后续通过交叉伪监督一致性策略对息肉分割和分类模型进行训练，得到最终的模型参数。本发明能够大幅度提高息肉分割和分类模型对标注数据量的依赖，并且具有良好的跨医疗中心鲁棒性。