基于大语言模型的电力知识图谱构建方法

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推荐专利
基于大语言模型的电力知识图谱构建方法
申请号:CN202411712763
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119357408A
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于大语言模型的电力知识图谱构建方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:从电力场景中获取初始文档数据,并对初始文档数据进行过滤处理,得到目标电力文档数据;采用预训练大语言模型,从目标电力文档数据中,提取出初始三元组信息;根据目标电力文档数据,从预设电力领域信息库中,匹配出关联信息;根据关联信息,对初始三元组信息进行数据修正处理,得到目标三元组信息;根据目标三元组信息,建立电力知识图谱。采用本方法能够提高电力信息处理准确性。
技术关键词
大语言模型 三元组 电力 知识图谱构建方法 知识图谱构建装置 训练样本集 生成交互信息 计算机程序产品 文本 计算机设备 可读存储介质 机器学习模型 数据获取模块 处理器 实体 自然语言 匹配模块 信息处理
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