摘要
本发明涉及工业设备监测与预测维护技术领域,具体公开了一种面向巡检数据处理的工业物联网控制方法及系统,首先,采集设备的振动信号,提取关键时域特征,评估设备的振动状态,统计设备的运行时间、启动频率、已用寿命和保养记录,量化设备的使用强度与保养效果,然后,基于上述数据,构建设备老化模型,预测设备的老化程度,当预测值超过预设阈值时,系统自动触发预警机制,发送设备使用寿命预警信号,最后,在预警状态下,深入分析设备的具体老化原因,包括过度使用、保养不当或自然损耗,及时通知管理人员,采取针对性的预防措施,此发明能有效提升设备维护效率,减少非计划停机,确保生产流程的稳定性和安全性。
技术关键词
巡检数据处理
工业物联网
周期
生成设备
设备剩余使用寿命
频率
工业设备监测
谐波
傅里叶变换算法
信号值
时域特征
强度
分析模块
统计设备
序列
评估设备
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功耗
独立时钟
存储器层次结构
冗余
缓存管理单元
车架单元
拓扑优化结构
车架材料
拓扑优化方法
全局优化算法
参数估计方法
参数估计模型
左心室容积
压力
积层
计算机执行指令
指标
可读存储介质
计算机程序产品
处理器通信