基于深度层次感知的语义分割网络构建方法

本发明涉及一种基于深度层次感知的语义分割网络，属于图像识别技术领域，解决了现有技术中需要针对不同场景设计不同网络结构，不具有通用性和可扩展性且精度不高的问题。方法包括：获取训练样本图像集及对应的标签，并基于各标签的层次关系构建标签树；对语义分割网络和语义映射网络进行同时训练，得到训练好的语义分割网络；其中，语义分割网络包括与语义映射网络共用的特征提取层和一个分割层，用于对输入图像基于标签树的节点数量进行语义分割；语义映射网络还包括一个映射层，用于对输入图像的特征进行重组得到新的特征向量。实现了有效融合标签的层次结构，提高了语义分割的精度。