一种预测肝内胆管癌患者预后的生物标志物、预测模型及应用

AITNT
正文
推荐专利
一种预测肝内胆管癌患者预后的生物标志物、预测模型及应用
申请号:CN202411712972
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119433028B
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种预测肝内胆管癌患者预后的生物标志物、预测模型及应用,属于生物医学领域。本发明利用BD Rhapsody平台对匹配的肝内胆管癌和癌旁组织进行单细胞测序,利用单细胞测序数据筛选出以SPINK1为代表基因的肿瘤细胞亚群,将该亚群与其他上皮细胞亚群进行差异表达分析,得到了249个差异基因。将这些差异基因进行机器学习,选出预测效能最优的GBM模型,并根据GBM模型建立了包含205个基因的预测肝内胆管癌患者预后的预测模型。该预后预测模型提高了对肝内胆管癌患者预后的预测效能,能更灵敏地发现高风险的人群,并对该人群实施重点监测以及更加个性化的治疗,以降低肝内胆管癌患者死亡率,延长患者的生存期。
技术关键词
肝内胆管癌 生物标志物 基因 风险评分模型 胆管癌患者 预测效能 预后预测模型 差异表达分析 数据获取模块 试剂盒 输出模块 高风险 可读存储介质 肿瘤 变量 计算机
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种茄子SNP分子标记组合、SNP液相芯片、试剂盒及其应用
茄子 试剂盒 种质资源鉴定 液相 分子标记辅助
2
一种基于分子标记和基因组定向筛选的肉羊培育方法
基因 引物 芯片 秸秆 断奶成活率
3
一种智能电表校准方法、装置、计算机设备及存储介质
台区线损 能量守恒 校准误差 电能 台区线路
4
融合齐套性与设备资源约束的钢结构生产智能调度方法
智能调度方法 染色体 表达式 下料工序 产线
5
一种亚细胞级空间转录组功能分析的方法及系统
数据 矩阵 聚类算法 样本 基因
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号