摘要
一种供热全网协同动态优化调控方法、系统、设备及存储介质,涉及供热控制技术领域,用以解决现有技术中热力负荷预测数据不精确以及供热系统无法优化热量传递分布导致运行能源消耗大的技术问题。技术方案主要包括:获取建筑负荷预测数据和热力站负荷预测数据并构建负荷预测模型;对负荷预测模型进行训练并利用ARX有源自回归算法对模型及管网数据进行优化;构建供热全网物理仿真模型,利用MILP混合整数线性规划算法计算得到供热全网热力负荷数据;通过优化供热全网物理仿真模型,以及引入实时反馈机制和整体协同控制模块获取最优控制策略,利用最优控制策略自动调整供热全网物理仿真模型的优化参数,自动重复迭代使得供热全网持续处于最优运行状态。
技术关键词
负荷预测模型
优化调控方法
管网参数
仿真模型
混合整数线性规划
供热系统
供热设备
历史负荷数据
参数在线辨识
回归算法
动态
物理
建筑
机器学习算法
优化热量传递
供热控制技术
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