一种基于深度学习算法的长语音方言识别方法、装置

本发明涉及语音识别技术领域，尤其涉及一种基于深度学习算法的长语音方言识别方法、装置，旨在通过自适应分段策略和预训练的方言转换模型，实现对长语音数据的方言识别与转换。所述方法包括：对输入的长语音数据进行自适应分段，并通过傅里叶变换计算语音信号的连续性参数和零交叉点，确定分段长度；对分段数据进行高通滤波、小波变换和平移去噪处理，提取典型方言语音数据的特征向量；通过编码器和注意力机制计算方言标签概率，选择方言类型，并根据预训练的方言转换模型进行方言转换处理。装置采用特征提取、特征融合、概率线性鉴别分析等技术，输出方言转换结果。本发明能够有效提高长语音数据的方言识别精度和转换效果。