摘要
本申请实施例提供一种基于机械状态的升降机气压高度自校正方法及装置,通过多源数据的智能融合,具备自适应的校准能力,并能够对测量结果进行实时的可靠性评估。通过引入深度学习和模糊推理等技术,提高系统的精度和可靠性,从而更好地保障升降机的运行安全。
技术关键词
智能评估模型
升降机控制系统
校正方法
卡尔曼滤波模型
在线学习机制
校准
历史运行数据
气压传感器
模糊推理系统
深度学习模型
状态机模型
状态空间模型
模糊规则库
集成传感器单元
动态更新
湿度传感器
权重算法
系统为您推荐了相关专利信息
交互式用户界面
数字孪生技术
优化网络架构
机器学习方法
神经架构搜索
尾流模型
参数校正方法
粒子群优化算法
功率
布局
磁共振成像信号
流动伪影
扫描磁共振图像
T1加权图像
样本
文本校正方法
BERT模型
字符
纠错模块
地理兴趣点