基于注意力机制融合的Bi-LSTM模型的退补电量计算方法及系统

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基于注意力机制融合的Bi-LSTM模型的退补电量计算方法及系统
申请号:CN202411713485
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119534991A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于注意力机制融合的Bi‑LSTM模型的退补电量计算方法,包括:计量故障时间区间判断;通过上一次计量设备安装到计量设备故障时间段内,根据不同计量采集的数据特征的趋势变化,使用变点检测算法判单其中最优的计量故障开始和结束的趋势变化点,从而实现计量故障区间的智能推荐;计量故障时间区间划分;计量故障退补电量计算;计量故障退补电量报告生成。本发明通过提升退补电量计算高效性,减少人工查询、计算环节,降低人员成本。利用数智化手段,充分释放数据价值,增强退补电量计算时效性,通过精细化退补计算流程有效提升工作流程效率。
技术关键词
退补电量 计量故障 LSTM模型 多头注意力机制 计算方法 代表 计量设备故障 计量设备安装 动态滑动窗口 滑动窗口采样 样本 解码模型 数据存储模块 数据处理模块 序列特征 电力
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