摘要
本发明公开了一种基于注意力机制融合的Bi‑LSTM模型的退补电量计算方法,包括:计量故障时间区间判断;通过上一次计量设备安装到计量设备故障时间段内,根据不同计量采集的数据特征的趋势变化,使用变点检测算法判单其中最优的计量故障开始和结束的趋势变化点,从而实现计量故障区间的智能推荐;计量故障时间区间划分;计量故障退补电量计算;计量故障退补电量报告生成。本发明通过提升退补电量计算高效性,减少人工查询、计算环节,降低人员成本。利用数智化手段,充分释放数据价值,增强退补电量计算时效性,通过精细化退补计算流程有效提升工作流程效率。
技术关键词
退补电量
计量故障
LSTM模型
多头注意力机制
计算方法
代表
计量设备故障
计量设备安装
动态滑动窗口
滑动窗口采样
样本
解码模型
数据存储模块
数据处理模块
序列特征
电力
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