一种轧辊锻件表面缺陷检测方法

本发明涉及图像数据处理技术领域，更具体地，本发明涉及一种轧辊锻件表面缺陷检测方法，方法包括：通过锻件表面图像中像素点的观测窗口中的灰度分布均匀程度，得到该像素点的噪声表现；通过大津阈值法将观测窗口中的像素点划分为高灰度集合与低灰度集合，将集合中的像素点个数与最短路径长度的比值记为集合的集中指标，通过高灰度集合与低灰度集合中的集中指标最小值得到观测窗口的集中程度，结合噪声表现得到该像素点的噪声程度；通过窗口中像素点的灰度值与权重得到该像素点的均值；通过引导滤波算法进行滤波得到去噪后的锻件表面图像，从而得到锻件表面图像缺陷检测结果，有效地提高了锻件表面图像缺陷检测的准确性。