一种滚动轴承的小样本故障诊断方法与系统

本发明公开了一种滚动轴承的小样本故障诊断方法与系统，其中方法包括：基于输出模块和三个结构相同的残差模块构建故障诊断模型；获取待测滚动轴承数据并输入至故障诊断模型，通过残差模块中的kaconv卷积层处理得到提取特征；基于提取特征依次输入至批量归一化层和第一激活层，得到输出特征；基于输出特征输入至双注意力模块，得到增强特征；基于增强特征与待测滚动轴承数据输入至第一融合层融合后输入至第一最大池化层，得到融合增强特征；基于融合增强特征依次输入至两个残差模块得到最终融合增强特征；基于最终融合增强特征输入至输出模块，得到最终诊断结果。提升了小样本下的滚动轴承的故障诊断精度。