一种基于心电数据的特征值计算方法

本发明公开了一种基于心电数据的特征值计算方法，属于医疗数据分析领域，本发明提出的心电数据分析处理方法。包括使用小波变换来分解心电信号的不同频率成分，并在不同的时间尺度上进行分析。小波变换比较适合检测QRS波群，因为小波变换可以在不同频段上突出信号的瞬态特征，使得复杂的心电信号处理更加高效。此外小波变换不仅适用于波峰检测，还可以帮助去除信号噪声，提高信号的清晰度。使用深度学习技术来自动从心电信号中提取特征而不需要人工设计特征提取器，结合了相关医学专业知识和人工智能技术，使得能更精确检测出心电信号中的波峰，同时能够进行异常检测，比如窦性心律不齐等心脏病的早期迹象。