一种基于大模型技术的智能会议内容萃取方法

本发明涉及一种基于大模型技术的智能会议内容萃取方法，方法包括以下步骤：获取会议内容进行语义文本切割形成文本块，切割后的文本进行向量化后存储至向量数据库，并将切割后的文本和对文本设置的编号构建KV键值对，存入Redis缓存；生成任务对应的提示词，根据提示词要求的检索要素在Redis缓存中检索出对应的文本块，根据对应的文本块输出最匹配的文本；将最匹配的文本和提示词输入大语言模型，所述大语言模型输出会议内容萃取结果。与现有技术相比，本发明具有实现快速筛选出重要性高的会议内容文本等优点。