电网调度未来态预警的预测模型生成方法及装置

本说明书实施例提供了一种电网调度未来态预警的预测模型生成方法及装置，其中，方法包括：收集电网企业调度过程中可能面临场景的历史数据和投资未来态预警的成本数据；通过z‑score标准化方法对所述历史数据和所述成本数据进行处理，将不同数量级的数据放缩至同一数量级；采用Elastic Net对不同预测目标分别进行特征选择，得到各自的高关联特征数据集，将所述高关联特征数据集拆分为训练集与测试集，并使用所述训练集对BP神经网络模型进行训练，分别得到不同预测目标的预测模型，并通过所述测试集对所述预测模型进行性能测试，得到最终的预测模型。本申请能够提高计算速度和决策效率。