摘要
本发明公开了一种用于患者风险评估的生理数据分析方法及系统包括,采集患者的多维生理数据,对多维生理数据进行特征量化,将特征量化后的多维生理数据进行归一化处理,得到患者的多维生理特征;基于患者的多维生理特征,构建综合性风险评估模型的优化目标函数,计算优化目标函数,得到患者的综合风险评估分值,采用量子化特征映射方式考虑量子优化目标方向,并构建带参数的变分量子电路,使患者的综合风险评估分值最小化;利用反归一化处理方式,将量子优化结果转换为原始多维生理数据,重新计算患者的综合风险评估分值;本发明通过量子优化策略和非线性建模,显著提升了生理数据分析的效率和精确度,可广泛应用于医疗风险评估和健康管理领域。
技术关键词
数据分析方法
生理
风险评估模型
患者
综合性
医疗风险评估
线性拟合方法
量子态
数据分析系统
序列
电路
数据处理模块
参数
非线性
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