摘要
本发明涉及建筑领域,具体涉及一种辅助识别钢筋原材质量保证资料的系统及其方法,该系统包括数据库模块、图片处理模块和验伪规则模块,所述数据库模块用于存储和管理项目信息、人员角色信息、钢筋验伪台账、AI验伪识别模型、算法规则及厂家信息;所述图片处理模块用于拍摄、预处理钢筋原材质量保证书的图片,并应用图标算法和表格识别算法提取图片中的信息;所述验伪规则模块根据预设的验伪规则对提取的信息进行验伪判断。本发明能够自动、快速地识别钢筋原材质量保证资料中的文字、图标和表格信息,提高了识别效率,同时,利用深度学习算法对大量样本进行训练,能够实现对钢筋原材质量保证资料的精准识别,降低了人工审核的误差率。
技术关键词
质量保证
原材
钢筋
图片
表格
图标
资料
识别算法
模块
数据
二维码
深度学习算法
项目
处理单元
基础
样本
建筑
参数