智能AI驱动的网络设备自检与维保系统

本发明涉及设备维护技术领域，尤其涉及智能AI驱动的网络设备自检与维保系统，包括有数据采集与监控模块、数据分析与预测模块、智能故障诊断模块、维保计划优化模块、工单管理与执行模块、库存与备件管理模块、数据可视化与报告模块和数据备份模块；本发明相对于现有技术采用固定库存数量或基于简单统计的预测方法来确定库存水平，忽视了采购周期的波动性和备件实际需求的动态变化，导致库存积压或短缺的风险较高，本方案则综合考虑了历史采购周期的波动性、日常维保需求、备件可获得性及供应链可靠性等多重因素，通过精确计算得出安全库存数量，不仅提高了库存管理的灵活性和准确性，有效降低了库存成本，还确保了维保工作的及时性和高效性。