基于拓扑熵映射的动态打印数据极小化拆分方法

本发明公开了一种基于拓扑熵映射的动态打印数据极小化拆分方法，S1.获取打印任务的完整数据集；S2.通过对划分的数据块建立拓扑网络；S3.对拓扑网络中的每个数据块利用改进空间分形算法计算数据块的三维分形维度；S4.记录数据块的拓扑熵值及其在网络中的优先级指标；S5.通过加权融合的方式计算数据块的综合优先级；S6.根据综合优先级对数据块进行动态极小化拆分；S7.动态调整传输顺序与拆分粒度；S8.对因拆分产生的缺失数据进行局部补偿；S9.优化后续传输和拆分策略；S10.根据任务的完整性要求对标记为低优先级的数据块进行补充传输。本发明实现高效的资源调配，确保了打印任务的完整性与准确性。