摘要
本发明公开了一种TBM掘进机掘进状态监测方法、系统、设备及介质,涉及TBM隧道地质识别及刀盘维护技术领域,本发明通过在TBM掘进机的刀盘上设置多个不同类型的加速度计,以获取TBM掘进机的振动数据,将振动数据分别与TBM掘进机运行数据、刀盘数据、地质数据和施工数据建立独立的响应模型,以获取振动数据与各数据参数之间的非线性关系;并同时根据非线性关系建立综合响应模型,以建立振动数据与影响因素之间的互馈机制,以根据振动数据推算各影响因素的具体数值范围,从而判断TBM掘进机的掘进状态;本发明所设计的多个加速度计,受金属刀盘影响小,同时能根据所获得的振动数据与相关数据间的互馈机制,来判断TBM掘进机的掘进状态。
技术关键词
数据
循环神经网络模型
状态监测方法
非线性
压电加速度计
皮尔逊相关系数
参数
变量
岩石单轴抗压强度
机制
机器学习模型
存储计算机程序
岩石抗拉强度
振动监测模块
掘进机刀盘
随机森林
状态监测系统