摘要
本发明公开了空调净化机组过滤组件积尘量识别及更换预警系统和方法,涉及智能识别和预警技术领域。本发明包括图像采集模块,图像采集模块至少包括4K自动对焦高清网络摄像头、高分辨率黑白摄像头和CCD针孔型高清网络摄像头,还包括图像数据传输模块、数据存储处理平台、积尘量智能识别系统、积尘数据传输模块和预警控制模块,预警控制模块在预警过程中至少包括三种提示,三种提示为短信通知包括、显示屏显示报警和指示灯报警。本发明基于机器学习,建立一种高效快速、成本低廉的空调过滤组件积尘量智能识别的方法,大幅度提升空调组件积尘量识别的效率,过滤组件更换预警系统可以通过自行设定相应的阈值,从而进行不同程度积尘量的预警。
技术关键词
空调净化机组
机器视觉学习
高清网络摄像头
空调过滤组件
图像采集模块
预警方法
数据传输模块
预警系统
特征数据库
智能识别系统
图像识别模型
识别模型训练
黑白摄像头
指示灯报警
风险预测模型
控制模块
数据存储
空调系统组件