摘要
本发明涉及智能监测与故障诊断技术领域,公开了一种电机轴承运转状态检测方法及系统。通过设置在电机上的传感器实时采集轴承运行数据,并进行数据预处理,采用卷积神经网络与长短时记忆网络相结合的方法构建轴承状态检测模型,将预处理后的实时数据输入模型输出运转状态检测结果,并根据结果触发预警机制。系统包括数据采集、数据预处理、模型训练、状态检测和预警输出模块。本发明简化了数据处理流程,提高了准确性和效率,能够准确判断轴承的运转状态,并设计了完善的预警机制,有效避免了电机停机事故,提高了生产线的稳定性和安全性,具有广泛的应用前景。
技术关键词
状态检测方法
电机轴承
预警机制
状态检测系统
频域特征提取
历史故障数据
故障诊断技术
状态检测模块
输出模块
模型训练模块
数据采集模块
传感器
信号
噪声
实时数据
网络
润滑