一种基于乳腺钼靶影像的AI辅助筛查方法

本发明公开了一种基于乳腺钼靶影像的AI辅助筛查方法，本发明涉及影像数据识别处理技术领域，包括以下步骤：S1：影像采集：采集患者的乳腺钼靶影像数据并进行标准化处理，去除图像中的噪声、标准化灰度值和增强局部对比度，得到结构化的影像数据集。该基于乳腺钼靶影像的AI辅助筛查方法，通过利用多种机器学习算法融合用于病灶分类，提高分类准确性；采用集成学习方式构建多种分类模型，通过加权平均机制和投票机制融合预测结果，并计算模型预测置信度进行加权融合，充分发挥各模型优势，减少单一模型的局限性；提高了乳腺钼靶影像的筛查准确性和效率，降低病灶检测和分类的难度，改善模型出现较多假阴性或假阳性结果的情况。