摘要
本发明公开了基于多模态数据融合的液压启闭机故障诊断方法及系统,涉及液压启闭机故障诊断技术领域,包括安装传感器进行数据采集,将采集到的数据放大并对异常声响进行实时识别进行数据分类;根据分类后的数据对液压系统的历史状态与当前状态构建关联关系,判断系统故障模式;通过液压系统部件之间的关联关系,分析故障传播路径,定位故障源,结合历史记录和专家库设定关键元件;对液压启闭机及关键元件构建全寿命周期管理。本发明对液压启闭机系统运行状态的全面监测,提高故障检测的灵敏度,提升故障诊断的准确性和效率,延长设备的使用寿命,降低维护成本,预防性维护减少意外停机的风险,为液压启闭机的可靠运行和维护提供技术保障。
技术关键词
多模态数据融合
故障诊断方法
全寿命周期管理
液压系统部件
故障传播路径
定位故障源
液压启闭机系统
数据分类
生命周期分析
多层前馈网络
状态监测传感器
分析故障
节点
元件
深度优先搜索
模式识别
故障诊断技术