摘要
一种基于大语言模型的内生安全异构体生成方法,包括:步骤1,在大语言模型生成代码的过程中,获取错误类型和错误类型对应的修复方案,以构成多个问答对;建立各问答对的分层指引指令;基于分层指引指令对大语言模型进行调整后生成错误修复后的代码;步骤2,提取编译过程中出现错误的异构体代码反馈给大语言模型,以第一次调整大语言模型中的异构体代码生成参数;利用第一次调整好的大语言模型生成通过编译的异构体代码;步骤3,提取在不同模糊测试输入信息下逻辑功能不一致的异构体代码反馈给第一次调整后的大语言模型,以第二次调整大语言模型中的异构体代码生成参数;利用第二次调整好的大语言模型生成异构体代码,作为安全异构体代码。
技术关键词
大语言模型
生成方法
生成代码
一致性测试
模糊测试方法
覆盖率
分层
代码结构
分支
返回错误信息
指令
模块
动态插桩
识别漏洞
一致性检测
参数
逻辑分析
模板
生成系统
系统为您推荐了相关专利信息
多模态
跨模态融合特征
图像解码器
缺陷分析
联合损失函数
视频生成方法
融合特征
深度图像数据
序列
径向基函数网络
历史交互信息
交互方法
意图识别
策略
人机交互技术
动态生成方法
日志
格式化
动态生成系统
网络防御