摘要
本申请公开了一种信念生成模型的训练方法,应用于移动设备,包括:获取多个经验,其中每个经验包括经验数据集和所述经验数据集对应的经验优先级;基于所述多个经验的经验优先级,从所述多个经验中,确定目标经验;将所述目标经验输入到所述信念生成模型,以进行训练,得到所述信念生成模型,其中所述信念生成模型用于视频扩散任务的计算卸载与资源分配。本申请还公开了相关方法和设备。本申请提高了强化学习中的数据利用率。
技术关键词
移动设备
资源分配
序列
视频
非易失性计算机可读存储介质
误差模型
数据编码
策略
编码器
云服务器
处理器
程序
指令
存储器
动态
电子设备
变量
系统为您推荐了相关专利信息
动态跟踪方法
深度学习模型
粮仓
图像
卡尔曼滤波器
深度确定性策略
深度学习融合
网络优化方法
构建通信网络
宏基站