基于多源监测数据的橡胶智能制造优化控制方法

本申请涉及橡胶制造技术领域，提供基于多源监测数据的橡胶智能制造优化控制方法。所述方法包括：交互加料粉碎机构；识别进入物料，获取加料属性信息；获取多源监测数据，生成仿真模型；调用仿真模型训练监测模型，利用隐患监测模型对加料属性信息进行识别，获取隐患指标；将隐患指标输入控制器中进行控制寻优，输出控制参数；控制器根据控制参数控制加料粉碎机构。本申请解决了橡胶制造加工中加料粉碎机构在处理硬度较大的物料时，由于统一不变的加工力度导致的粉碎颗粒喷溅、冲突，进而引发的元件卡顿和粉碎安全隐患的技术问题，实现了通过结合加料的类型进行柔性自适应控制参数调整，提高加料粉碎机构工作性能与安全性的效果。