摘要
本申请公开了一种构建信贷风险评估模型的方法、装置、系统及存储介质。该方案中,获取第一训练样本集,第一训练样本集中包括多个第一特征以及相应样本所对应的信贷风险评分。计算每个第一特征与信贷风险评分之间的Pearson相关系数。基于每个第一特征与信贷风险评分之间的Pearson相关系数从多个第一特征中筛选出多个第二特征。基于多个第二特征构建初始信贷风险评估模型。基于模拟退火算法迭代优化初始信贷风险评估模型得到最终的信贷风险评估模型。通过Pearson相关系数进行特征选择并使用模拟退火算法进行参数优化,使得选择出的特征更具全面性的同时避免了陷入局部最优解,从而提了高信贷风险评估模型的准确度。
技术关键词
信贷风险评估
模拟退火算法
Pearson相关系数
训练样本集
相关系数阈值
参数
逻辑回归算法
特征提取模块
分类特征
特征选择
可读存储介质
存储器
标签
处理器
线性
计算机
矩阵
数值