摘要
本发明涉及一种污水厂臭气强度及气味类型评价与预测方法,包括在污水厂采样,分析气体样本并对样品进行嗅辩分析,获取GC‑IMS谱图和臭气强度以及气味类型;对样本数据进行处理,将谱图中的峰进行框选,对选定的信号峰的峰面积进行积分,导出为csv文件;把不同的csv文件整理并合并成dataset.csv文件;对文件进行数据预处理,将步骤3得到的文件中的数据整理为n×s的矩阵;选取样品数据作为训练集、测试集,建立随机森林模型;将得到的数据应用于随机森林模型中,得到臭气强度和气味类型。其具有设计合理、可靠性高的优点,能够更精准地预测污水厂特定点位及周边环境的恶臭污染特征,从而指导污水厂更有效地开展恶臭污染防控。
技术关键词
污水厂
随机森林模型
臭气
强度
离子迁移谱分析仪
样本
层次分析法
训练集
层次分析方法
数据处理软件
气味特征
模型预测值
异味
污染特征
信号
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矩阵
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