摘要
本发明提供一种基于特征权重增强的交流系统故障电弧的诊断方法和系统,包括:对交流系统电路中的电流进行逐点采样,获得逐点采样的电流信号;将电流信号通过变分模态分解得到多阶IMF分量,并计算各个IMF分量的皮尔逊相关系数、方差贡献率和峭度,及最优IMF分量的筛选阈值;根据筛选阈值,确定多个IMF分量中的最优分量,并加权重构;提取重构信号的时域和频域特征数据;通过时域和频域特征数据,对预先构建的用于检测电弧是否发生的CatBoost融合多分类器模型进行训练和测试;使用训练和测试通过的模型,检测每个时间窗内电弧是否发生,若连续多个时间窗口发生电弧故障的个数大于预设阈值,则确定交流系统发生电弧故障。提高干路故障电弧诊断的准确率。
技术关键词
皮尔逊相关系数
方差贡献率
高频电流互感器
交流系统故障
多分类器
频域特征
重构
信号
诊断方法
驱动保护装置
特征数据提取
支持向量机模型
频率
电路
谐波失真
诊断系统
指数