一种基于改进Transformer的连铸机零段基座故障诊断方法及系统

本发明公开了一种基于改进Transformer的连铸机零段基座故障诊断方法及系统，获取包含基座正常状态和常见故障状态的压力信号；对压力信号特征融合构建增强多域特征；引入非线性收敛因子、自适应权重和柯西扰动策略对鲸鱼优化算法进行改进，得到IWOA模型；构建融合时序卷积的Transformer网络模型，并利用IWOA对融合卷积Transformer的参数进行优化，以获得最佳模型；对优化后的融合卷积Transformer模型进行训练，将测试样本集的多域特征输入至训练好的网络模型中，实现对基座多种状态的准确识别。本发明不仅解决了模型参数选取问题，同时实现了特征的高效表达，提高基座故障识别的准确性。