摘要
本发明提供一种基于AI的临床研究方案的优化方法及其系统,涉及临床研究技术领域,包括收集当前临床试验数据,并从所述当前临床试验数据中提取与患者招募效率和脱落率相关联的基础特征和衍生特征;将提取的所述基础特征和衍生特征同时输入预训练的多个不同的多变量回归模型中,并由各多变量回归模型输出初步优化建议,其中所述多个不同的多变量回归模型包括多元线性回归基模型、Logistic回归基模型和随机森林基模型;将各多变量回归模型输出的初步优化建议输入到预训练的元模型,由元模型通过整合多个初步优化建议,生成最终优化建议;基于所述最终优化建议,执行临床研究方案的优化,达到提高患者招募效率和减少脱落率的目的。
技术关键词
临床试验数据
随机森林
变量
患者
基础
线性
临床研究技术
特征选择算法
预测误差
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机器学习算法
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