配网智能辅助分析方法及系统

本发明公开了配网智能辅助分析方法及系统，涉及配电网技术领域，包括以下步骤：实时采集配电网的各个监控点的报警信息数据和运行数据；基于时间窗口机制对报警信息数据进行识别并过滤在G时间内重复出现的相同报警信息；对过滤后的报警信息数据和运行数据基于BP神经网络构建报警信息评估模型，得到报警信息评估系数；获取相同时间间隔内配电网各个监控点周围的报警信息评估系数，构建第一数据集；根据各个监控点第一数据集的平均值，对报警事件进行优先级排序，并优先处理平均值最大的监控点区域。综合考虑多种因素的评估方式，使得报警信息评估更加全面、准确，为运维人员提供了更为可靠的决策依据。