一种基于双对抗学习可见光红外融合的目标检测方法

本发明提出了一种基于双对抗学习可见光红外融合的目标检测方法，涉及计算机视觉目标检测技术领域。包括：红外‑可见光图像获取和预处理；双对抗学习的红外‑可见光融合方法；改进YOLOv5s和模型优化；红外‑可见光融合效果评估；与现有技术相比，其实现了双光模态的有效融合与目标检测，具有更好的目标检测精度和鲁棒性。