一种基于随机森林算法的村庄电力消费预测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于随机森林算法的村庄电力消费预测方法
申请号:CN202411716425
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119624517A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于随机森林算法的村庄电力消费预测方法,属于电力消费预测技术领域,通过村庄电力消费影响因素以及村庄电力消费影响因素对应的村庄电力消费结果对随机森林算法进行训练,从而可以获取村庄电力消费预测模型,最后再采用村庄电力消费预测模型对村庄电力消费进行预测,避免了传统预测不准确的问题,并且通过参数优化算法对随机森林算法进行改进,可以确定出预测效果最好的模型,进一步提升了预测准确性,具有较高的预测精度和稳定性,有助于电力部门合理规划电力资源,提高农村电力供应水平。
技术关键词
消费预测方法 随机森林 电力 参数优化算法 混沌映射方法 特征数 决策 消费预测技术 策略 因子 训练集 螺旋 矩阵 基础 数据 轮盘 农村 日期
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号