一种基于大数据的软件代码优化方法、系统、设备及介质

本申请提出了一种基于大数据的软件代码优化方法、系统、设备及介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取目标代码库及对应的运行日志数据，得到第一数据集；从编程语言维度、框架维度和项目规格维度对第一数据集进行清洗、转换和聚合处理，得到第二数据集；利用第二数据集训练机器学习模型，使得机器学习模型能够识别代码质量、性能瓶颈和潜在缺陷；利用训练好的机器学习模型对用户编写的代码模块进行分析，得到代码分析结果；根据代码分析结果，从目标代码库中生成对应的代码段，并利用可视化界面展示所述代码段。该技术方案能够给出准确、全面的代码优化建议。