摘要
本发明涉及语音识别技术领域,且公开了一种用于AI智能体的交互用户语音识别方法;本用于AI智能体的交互用户语音识别方法,包括以下步骤:建立深度学习系统;建立跨语语言知识迁移系统;建立噪声抑制系统;建立声纹识别系统;建立云计算系统;本发明,采用深度学习系统可以使语音识别系统更好地捕捉语音信号的时序特征,增加语义信息的学习内容,简化声学特征映射到文本输出处理流程,以此可以有效提高了语音识别的效率和准确性;通过建立跨语语言知识迁移系统,利用特征转化、迁移学习和数据增强法可以有效提高语音识别系统的性能和泛化能力;通过学习语音信号和噪声信号之间的关系,利用声学特征进行语音信号的增强。
技术关键词
语音识别方法
语音识别系统
深度学习系统
声学特征
MFCC算法
噪声抑制系统
循环神经网络语言模型
声纹识别系统
迁移系统
声纹特征提取技术
建立声纹模型
噪声模型
模型优化技术
语音信号特征
隐马尔科夫模型
网络流量信息
入侵防御系统
模型训练系统