一种基于堆叠模型的网络数据资产归属识别方法及系统

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一种基于堆叠模型的网络数据资产归属识别方法及系统
申请号:CN202411716556
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119603245A
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于堆叠模型的网络数据资产归属识别方法及系统,涉及网络安全技术领域。该方法包括:获取包括多个网络数据资产样本的网络数据资产数据集;提取网络数据资产样本的多个网络特征;构建多个基模型;根据各个网络特征,确定各个基模型对于网络数据资产样本的基分类结果;根据基分类结果,确定各个基模型的权重;以各个基模型的输出作为多层感知机的各个通道的输入,以各个基模型的权重作为通道的权重,将基模型与多层感知机进行堆叠形成堆叠模型;确定堆叠模型对于网络数据资产样本的综合分类结果;获取待识别网络数据资产;通过堆叠模型,确定待识别网络数据资产的综合分类结果,对待网络数据资产进行归属识别。
技术关键词
归属识别方法 资产 识别网络数据 网络特征 多层感知机 样本 布谷鸟搜索算法 网络安全技术 支持向量机 指数 识别系统 标签 通道 协议 存储器 处理器 非线性 端口
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