一种基于因果推断的多偏差推荐去偏方法及存储介质

一种基于因果推断的多偏差推荐去偏方法及存储介质，包括基础数据定义步骤，门控决策网络训练步骤，门控去偏融合网络训练步骤和评分计算以及推荐步骤；本发明通过引入门控决策网络，利用不同类型偏差的权重进行建模，避免了元学习无建模偏差的问题；使用多任务学习的架构进行多种去偏算法的融合，对权重参数组进行学习捕捉到多种去偏任务之间相关性和区别，避免了采用均值方式无重点的问题。