一种仓库库存需求预测方法、设备及存储介质

本发明公开了一种仓库库存需求预测方法、设备及存储介质，属于仓库管理技术领域，用于解决仓库库存需求预测精准度不足技术问题。方法包括：使用聚类分析算法将待预测物品分为多组，根据各组待预测物品的仓库需求历史数据，确定各组待预测物品对应的自相关移动平均模型，并通过自相关移动平均模型确定各组待预测物品的仓库需求预测数据，根据仓库需求历史数据、外部事件信息与自相关移动平均模型，通过训练预设的大语言模型，得到影响范围模型与需求偏差模型，使用上述两个模型修正受影响物品的仓库需求预测数据，整合修正后的待预测物品的仓库需求预测数据。本发明通过上述方案能够提升仓库库存需求预测的精准度。