摘要
本发明提供一种全切片肾小球图像分割方法、装置、电子设备及存储介质,其中的方法包括:获取原始全切片肾小球图像及其对应的光学缩放倍率;根据光学缩放倍率和边缘移除机制,对原始全切片肾小球图像进行自适应裁剪,得到多个输入图像块;基于预先训练的图像分割模型对多个输入图像块逐一进行分割,得到多个图像块分割结果;其中,图像分割模型基于nnU‑Net网络及其变式构建得到;将多个图像块分割结果进行重叠拼接,得到原始全切片肾小球图像的目标分割结果。该方法通过基于光学缩放倍率的先验知识,确保了裁剪后的多个输入图像块与训练图像的尺度一致,与此同时,通过引入边缘移除机制,采用重叠的方式进行裁剪,有效避免了肾小球处于裁剪边缘时的边缘效应,实现了对全切片肾小球图像中复杂解剖结构和病变区域的准确分割,提升了图像分割结果的精确度和鲁棒性。
技术关键词
图像分割方法
图像块
图像分割模型
切片
指针
坐标
非暂态计算机可读存储介质
图像分割装置
电子设备
机制
裁剪模块
处理器
拼接模块
尺寸
网络
存储器
鲁棒性
系统为您推荐了相关专利信息
尺寸特征
铁路钢轨
深度学习模型
图像分割模型
图像识别模型
单元测试用例
动态反馈系统
集成测试用例
软件系统模块
项目
变电站在线监测
图像块
巡检机器人
电力设备温度监测
判断电力设备
考勤记录
数据录入方法
表格
OCR文字识别
考勤状态