一种回归测试用例的推荐方法及装置

本申请公开了一种回归测试用例的推荐方法及装置，包括：读取新增交易测试用例和所有的回归测试用例；将所有测试用例输入至预先训练好的词嵌入模型中，得到所有测试用例对应的特征向量；分别针对每一条回归测试用例，基于新增交易测试用例对应的特征向量和回归测试用例对应的特征向量，确定回归测试用例的关键词；根据关键词，确定语法特征，并融合特征向量和语法特征，得到融合特征；将融合特征输入至预先构建好的分类器中，得到回归测试用例对应的推荐概率；判断所有推荐概率中是否存在大于预设阈值的多个目标推荐概率；若存在，则将多个目标推荐概率对应的回归测试用例添加至推荐结果集；对推荐结果集进行去重处理，得到目标推荐结果集并反馈。