摘要
本申请公开了应用于人工智能技术领域一种图像检测模型的训练方法、图像检测方法及相关装置,先获取包括第一训练图像的预训练数据集,利用预训练数据集对预训练模型进行自监督训练,再获取训练数据集,训练数据集包括第二训练图像和图像标签,利用训练数据集对图像检测模型进行全监督训练。图像检测模型由预训练模型包括的编码网络构成。在训练前使用自监督训练的方式学习第一训练图像的可转移特征,有效地提高图像检测模型的训练效率。训练得到的图像检测模型的检测篡改图像的能力较高。利用完成训练的图像检测模型检测篡改图像的准确程度较高。
技术关键词
图像检测模型
预训练模型
网络
图像检测方法
编码
标签
数据
图像增强
图像检测装置
可读存储介质
终端设备
人工智能技术
处理器
标记
训练装置
存储器
指令
参数
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