基于Conv-LSTM和CBAM的轴承剩余使用寿命估计模型设计方法

本发明公开了基于Conv‑LSTM和CBAM的轴承剩余使用寿命估计模型设计方法。本发明能够准确捕捉新能源汽车减速器性能退化过程中的时间依赖性和空间特征，实现对新能源汽车减速器RUL的高效估计。设计了一种基于Conv‑LSTM的网络结构，用于处理新能源汽车减速器振动信号等时间序列数据，提取新能源汽车减速器性能退化的特征。引入CBAM模块，增强网络对特征的注意力机制，自动聚焦于对RUL估计最为关键的信号部分。自适应调整网络结构，根据实时监测数据动态优化网络参数，提高模型的泛化能力和预测准确性。本发明结合Conv‑LSTM和CBAM，有效提取和强调关键特征，提高新能源汽车减速器RUL估计的准确度。